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因子分析要求提取出的公因子有实际意义，但是大部分因子分析的结果中，各因子和原始变量之间额关系并不明显，为了使因子载荷矩阵中系数更加显著，可以对初始因子载荷矩阵进行旋转，使因子和原始变量间的关系进行重新分配，相关系数向0–1分化。
工具/原料
spss20.0
方法/步骤如图所示，先要打开因素分析的主对话框，在菜单栏上执行：analyse–dimension reduction–factor
- 打开因素分析对话框以后，我们先将要进行因素分析的6个变量放入到variables框中
- 点击rotation按钮，打开因素旋转对话框
- 在这里，首先要设置因素旋转的方法，这里有5种方法，一般蕞常用的是最大方差旋转，也就是varimax方法；其他方法在【注意事项】里介绍。点击continue按钮返回
- 回到了主对话框，点击ok按钮开始处理数据并输出结果
- 我们看到的第一个结果是communalities，叫做变量共同度，extraction列表显示的是我们提取的因素能够解释多少自变量，值越接近1越好（最大值是1）。
- 我们看到这这个表格指的是因子载荷矩阵，他显示出三个因子再原始变量上的载荷，根据这个表格我们能够求得各个变量的标准分数的表达式，不是因子的表达式啊哦！！
- 这个表格是最重要的表格，显示了在旋转因子以后 三个因子再原始变量上的载荷，根据这个表格我们能够求得各个变量的标准分数的表达式，不是因子的表达式啊哦！！
注意事项
介绍一下因子旋转的方法：
varimax方法：方差最大正交旋转，是最常用的方法，如果你不懂各种方法的原理，你只要用这个方法就不会有太大的误差。
quartimax是四次方最大正交旋转，该方法倾向于减少和每个变量有关联的因子数，从而简化对原变量的解释
equamax是平方最大正交旋转，该方法介于上面两种方法之间。
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